1 4 Einfache Gleitende Durchschnitte Arbeitsblatt

So berechnen Sie gleitende Mittelwerte in Excel Excel-Datenanalyse für Dummies, 2. Ausgabe Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug zur Berechnung von verschobenen und exponentiell geglätteten Durchschnittswerten in Excel. Nehmen Sie an, um zu veranschaulichen, dass Sie tägliche Temperaturinformationen gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt 8212 den Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die gleitenden Mittelwerte für diesen Datensatz zu berechnen. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Eintrag Moving Average aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie im Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" in das Eingabebereichsfeld. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsbereich auswählen. Ihre Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltennamen und der Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels in First Row. Erklären Sie im Textfeld Interval, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden soll, geben Sie diesen Wert in das Textfeld Intervall ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. In dem Arbeitsblattbeispiel wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 platziert. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm gewünscht wird. Wenn Sie ein Diagramm möchten, das die gleitenden Durchschnittsinformationen darstellt, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten fest. (Die Standardfehlerinformationen gehen zu C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen lassen möchten und wo Sie sie platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende Durchschnittsinformationen. Hinweis: Wenn Excel doesn8217t über genügend Informationen verfügt, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Einfacher Moving Average - SMA BREAKING DOWN Einfacher Moving Average - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, da er für eine andere Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann Schlusskurs der Sicherheit für eine Reihe von Zeitperioden und dann dividiert diese Summe durch die Anzahl der Zeiträume, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kürzerer einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren, weitere Gewinne sind in store. Cultivate Honor Serve Financial Algebra 1-1 Business Organization 1-2 Börsenkurse 1-3 Börsendaten Charts 1-4 Einfache Moving Averages 1-5 Börsen-Ticker 1-6 Aktientransaktionen 1-7 Aktientransaktionsgebühren 1-8 Aktiensplits 1-9 Dividendeneinkommen Kerzenstichdiagramm Brüche, Dezimalstellen und Prozente Lineare Gleichung Literale Gleichung Mittleres ndash arithmetisches Durchschnitt Prozentualer Anstieg und Abnahme Verhältnis und Anteil Lesen, interpretieren und erstellen Balken - und Liniengraphen Einfacher gleitender Durchschnitt Kalkulationstabellen und Formeln 2-1 Interpretieren von Streudiagrammen 2-2 Lineare Regression 2-3 Versorgung und Nachfrage 2-4 Feste und variable Kosten 2-5 Kosten - und Erlösschaubilder 2-6 Break-even-Analyse 2-7 Die Profit-Gleichung 2-8 Mathematische Modellierung eines Unternehmens Kausalbeziehung Funktionen - Bereich und Bereich Lineare Gleichung ndash Slope-Intercept-Form Lineare Regression Parabola ndash Scheitelpunkt und Symmetrieachse Quadratische Formel Scatterplots und Korrelation Spreadsheets und Formeln Transitive Eigenschaft der Abhängigkeit 3-1 Kontenkontrolle 3-2 Kontoauszug 3-3 Sparkonten 3-4 Ermitteln Sie das Zinseszins 3-5 Zinseszins Formel 3-6 Kontinuierliche Zusammensetzung 3-7 Zukünftiger Wert der Anlagen 3-8 Gegenwartswert der Anlagen Exponentielle Funktionen Exponentielle Basis (e) Exponentielles Wachstum und Zerfall Formeln Lineare Gleichungen und Ungleichungen Grenzen Arbeitsordnung Rekursives und iteratives Denken: Muster, Wachstum, Abnahme, Zinseszins 4-1 Einführung in den Konsumentenkredit 4-2 Kredite 4-3 Kreditrechnungen und Regression 4-4 Kreditkarten 4 -5 Kreditkarten-Statement 4-6 Durchschnittliche tägliche Balance Kubische Regression Exponentielles Wachstum und Verzögerung Lineare Gleichungen und Ungleichungen Lineare Regression Maße der zentralen Tendenz Natürlicher Logarithmus, Basis e Prozent Quadratische Regression Spreadsheets und Formeln 5-1 Anzeigen 5-2 Kaufen oder Verkaufen a Auto 5-3 Diagramm Häufigkeitsverteilung 5-4 Kfz-Versicherung 5-5 Lineare Abschreibung Automobil 5-6 Historische und exponentielle Abschreibung 5-7 Fahrdaten 5-8 Fahrsicherheit 5-9 Unfalluntersuchung Datenkreise (Radius, Durchmesser, Akkord) Entfernungsformel Exponentialwachstum und - abklingung Lineare Gleichungen und Ungleichungen Lineare und exponentielle Funktionen Messungen der zentralen Tendenz Metrisches System Natürlicher Logarithmus Prozentsätze und Proportionen Piecewise-Funktionen Bereich Lesen und Interpretieren von Daten: Häufigkeitstabellen, Stamm - und Blattdiagramme, Kastenplots Quartile Geradlinige Gleichungen ( Abschreibung) Slope-, Slope-Intercept-Form Quadratwurzelgleichungen Spreadsheets und Formeln Systeme von linearen Gleichungen und Ungleichungen in zwei Variablen 6-1 Suchen nach Beschäftigung 6-2 Pay Periods und Stundensätze 6-3 Provisionen, Lizenzgebühren und Piecework Pay 6-4 Mitarbeiterleistungen 6-5 Soziale Sicherheit und Medicare Cusps Piecewise Funktionen Exponentialfunktionen Graphs Lineare Funktionen Literale Ausdrücke Maßnahmen der zentralen Tendenz Prozentsatz Rabatt Kalkulationstabellen und Formeln 7-1 Tax Tables, Worksheets und Zeitpläne 7-2 Modellierung von Steuerplänen 7-3 Gewinn - und Verlustrechnung 7 -4 Forms 1040EZ und 1040A 7-5 Form 1040 und Zeitpläne A und B Cusps Domains Lineare Gleichungen und Ungleichungen Literale Ausdrücke Percent Piecewise Funktionen 8-1 Finden Sie einen Platz zum Leben 8-2 Lesen Sie einen Grundriss 8-3 Hypothek Bewerbungsprozess 8- 4 Kauf eines Hauses 8-5 Vermietungen, Eigentumswohnungen und Genossenschaften Fläche und Skalierungsfaktor Fläche der unregelmäßigen Regionen Balkendiagramme Exponentielle Regression Größte Ganzzahlfunktion Literale Ausdrücke Monte Carlo-Methode Wahrscheinlichkeit Rationale und exponentielle Gleichungen Skalenzeichnungen Streudiagramme und lineare Regression Spreadsheets und Formeln Systeme der linearen Gleichungen und Ungleichungen in zwei Variablen 9-1 Renteneinkommen aus Ersparnissen 9-2 Soziale Sicherheit 9-3 Renten 9-4 Lebensversicherung Daten erfassen, organisieren und interpretieren Domäne Erwarteter Wert Exponentielle Gleichungen Größte Ganzzahlenfunktionen Histogramm Ungleichungen Literale Ausdrücke Maßnahmen von zentraler Bedeutung Tendenz Prozentzunahme Wahrscheinlichkeit Rationalgleichungen Spreadsheets und Formeln Slope-Intercept-Formulare 10-1 Utility-Aufwendungen 10-2 Electronic Utilities 10-3 Charting eines Budgets 10-4 Cash Flow und Budgeting Circle (Sektoren, zentraler Winkel) Cusp Domain Fractions, Dezimalstellen und Verhältnisse Größte Ganzzahlfunktion Lineare Gleichungen und Ungleichungen Literale Ausdrücke Matrizen Piecewise-Funktionen Proportionen Rationale und exponentielle Gleichungen Lesen und Interpretieren von Daten: Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme Slope und graphische Darstellung von linearen Funktionen Spreadsheets und Formeln Gleichungssysteme Volumen